전체 글216 Resource limit 확인 방법 리소스를 할당하실 때 Limit에 막혀 추가하지 못하신다면 이번 내용을 확인 해 주시기 바랍니다. 거버넌스&관리에서 제한,할당량 및 사용량을 클릭합니다. 그 다음 아래 내용을 먼저 확인합니다.서비스 - Limit을 확인할 리소스 유형을 선택범위 - Limit 확인이 필요한 Region 선택리소스 - Limit을 확인 할 세부 리소스 선택컴파트먼트 - Limit을 확인 할 컴파트먼트 선택 예시) 위 이미지로 예를들면, Database 서비스에서 Developer Autonomous Database Instance Count의 resource limit을 확인해 보면 아래와 같습니다.- 서비스제한: 100- 사용가능: 97=> 이 의미는 100 instance를 생성할 수 있는데, 그 중 현재 사용가능한 것.. 2025. 2. 27. Region 추가하기 OCI Tenancy에서 사용할 Region을 추가하는 방법을 알아보겠습니다. 홈화면에서 영역을 추가해 주기위해 영역관리를 클릭합니다. 추가하고 싶은 리전 옆에 리스트에서 구독을 클릭합니다. 위 창이 열리면 구독 해 줍니다.Region을 추가하면 비용이 드냐는 문의를 많이 주시는데,따로 비용이 추가되지 않으니 안심하고 추가하셔도 됩니다. 감사합니다. 2025. 2. 27. OCI Data Science - Conda 환경 배포 및 공유 OCI Data Science 에 나만의 Conda Env 를 만들어서 다른 작업시, 혹은 다른 사람과 환경을 공유하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 아래와 같이 시퀀스를 통해 OCI Data Science 를 구성할 수 있습니다. 1. Object Storage 버킷 이름 정해서 생성 2. DS Launcher - Setting - Object Storage 등록 3. 원하는 패키지 추가 설치 4. 환경 배포5. Object Storage 저장 확인 6. 다른 노트북 세션에서 확인 후 Import 1. Object Storage 버킷 이름 정해서 생성 아래와 같이 이름을 정해서 생성 2. DS Launcher - Setting - Object Storage 등록 아래와 같이 노트북 세션에.. 2024. 8. 18. OCI Data Catalog - LiveLabs! OCI 에 무료 기능인 Data Catalog 에 대해서, Oracle Live Labs 로 수행하는 방법을 알아보자. 오라클 LiveLabs 는 누구나 무료로, 본인의 환경(Run on Your Tenancy) 혹은 실습환경 (Run On LiveLabs Sandbox) 로 사용할 수 있다. 실습의 주제는 " Access the Data Lake using Autonomous Database and Data Catalog " 이다. (라이브 랩스 선택 링크) Access the Data Lake using Autonomous Database and Data Catalog (oracle.com) (한글번역 링크) https://oracle-livelabs.github.io/adb/shared/d.. 2024. 8. 18. AI Quick Actions in OCI Data Science Policy AI Quick Actions 사용을 위한 Policy설정은 Resource Manager를 통해 간단히 할 수 있다. 아래 Link를 클릭하면 아래처럼 Resource Manager를 통해 Policy를 추가할 수 있는 화면으로 이동한다.https://github.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/tree/main/ai-quick-actions/policies1. Admin권한으로 root compartment에 Admin Policy 설정OCI Console에 로그인한 상태에서 Deploy to Oracle Cloud 버튼을 누른다. 아래처럼 선택한 뒤 아래처럼 Stack을 create한다 생성이 완료되면 아래처럼 root compartment에서.. 2024. 7. 31. OCI Autonomos Database - Automatic Partitioning 자동 파티셔닝(Automatic Partitioning)는 사전에 지정된 스키마에 포함된 테이블과 관련 인덱스에 대해 자동으로 워크로드를 분석 후 결과에 따라 파티셔닝을 적용하는 기능입니다. 적절한 파티셔닝 전략을 찾으려면 애플리케이션 워크로드와 데이터 배포에 대한 깊은 지식이 필요합니다. 수동 파티셔닝을 수행할 때는 워크로드를 분석하고 테이블과 인덱스에 파티셔닝을 적용하는 방법을 선택하여 애플리케이션의 성능을 향상시켜야 합니다. 자동 파티셔닝을 통해 Autonomous Database 사용자는 수동 스키마 및 워크로드 분석을 수행하지 않고도 파티셔닝의 이점을 얻을 수 있습니다. 해당 기능에 대해 아래와 같은 순서로 정리 해보도록 하겠습니다.1. 자동 파티셔닝 동작 방식2. 자동 파티셔닝 테스트 시나리오.. 2024. 6. 24. OCI Data Science - 데이터 접속(Object Storage, ADW) OCI Data Science 에서 제공하는 다양한 접속 방법을 통해 데이터 접속이 가능합니다. 1. Object Storage 접속 1.1 Rssource Principal 1.2 API Key 1.3 Object Storage 마운팅 2. ADW 접속 2.1 Wallet 사용 1. Object Storage 접속 Data Science Notebook Session 에서 Object Storage에 접속하는 방법은 아래의 3가지 방법이 있습니다. 1) Rssource Principal 사용 2) API Key 사용 3) Object Storage 마운팅 Data Science 의 예제를 통해서 1, 2에 대한 부분을 Data Science 에 기본으로 들어가 있는 getting_sta.. 2024. 6. 24. OCI Data Science - Private구성 OCI Data Science Private End Point 를 활용하여, Private Subnet 내에서만 접속 가능한 세팅이 가능합니다. 아래와 같이 시퀀스를 통해 OCI Data Science 를 구성할 수 있습니다. 1. 서비스 리밋 확인2. 기본 권한 확인 및 설정3. Private End Point 설정4. 프로젝트 생성 5. 세션 생성 6. 사용 1. 서비스 리밋 확인우선 서비스 Limit 이 없다면 Service Limit Increase 요청이 필요 합니다. 아래와 같이 리밋이 있는지 확인 합니다. 2. 사전 권한 확인 및 설정 (필수) Data Science PrerequisitesBefore you can start using Data Science, your tena.. 2024. 6. 21. OCI Autonomous Database 소개 - 1) 관리 콘솔 살펴보기 안녕하세요.이번시간에는 Oracle Autonomous Database에 대해 소개해드리려고 합니다.1. ADB 간략 소개 Autonomous Database는 탄력적으로 확장되고 빠른 쿼리 성능을 제공하는 사용하기 쉬운 완전 자율 데이터베이스 입니다. Autonomous Database는 데이터베이스 관리가 필요하지 않습니다. 하드웨어를 구성, 관리하거나 소프트웨어를 설치할 필요가 없으며 데이터베이스 프로비저닝, 백업, 패치 및 업그레이드, 확장 또는 축소를 처리하는 완전히 탄력적인 서비스입니다. 언제든지 컴퓨팅, 스토리지 사이즈를 확장하거나 줄일 수 있으며 인스턴스에 대한 리소스를 변경할때 다운타임이나 서비스 중단 없이 리소스가 자동으로 축소되거나 증가합니다. Oracle Database를 기반으로.. 2024. 6. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 24 다음
