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4. 데이터분석12

Oracle Analytics Cloud(OAC) :Advanced Configuration - Mail Settings OAC 에서 Mail Setting 설정을 통해 캔버스를 PDF 혹은 PNG 데이터로 저장하고 특정 시간에 이파일을 자동으로 메일로 전송하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. About Mail Setting OAC 에 메일 서버 정보 셋팅을 통해서, 각 캔버스에 스케줄링 기능 혹은 클래식 Agent 기능 셋업을 통해 특정 캔버스를 저장하여 메일로 전송하는 기능을 구현 할 수 있습니다. 구성을 완료하면 다음과 같은 기능을 수행 할 수 있습니다. - 특정 주기로 특정 캔버스를 저장하여 특정 사용자에게 자동으로 전송 메일 셋팅 참조 메뉴얼 : https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics-cloud/acabi/use-smtp-email-server-oracle-cloud-.. 2024. 4. 15.
Oracle Analytics Cloud(OAC) :Advanced Configuration - Track Usage OAC 에서 Track Usage 설정을 통해 사용자의 OAC 이용 및 접속 현황, 각 캔버스에 반응 속도 들에 대한 정보를 쌓고, 모니터링하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. About Tracking Usage 엔터프라이즈 모델링 기능을 제공하는 서비스에서 사용 추적을 구성할 수 있습니다. (OAC 엔터프라이즈 버전 필요) 관련 설정을 통해 관련 Log 를 지정된 DB table 에 적재한 후, 이를 다시 Data Set 으로 만들어서 시각화 및 분석하는 방법으로 사용합니다. 사용 추적 구성을 완료하면 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. - 사용사 사용 현황 - 사용자가 각 세션 및 쿼리 간에 소비하는 시간 - 레포트에서 어떤 쿼리가 수행되는지 여부 및 성능 참조 메뉴얼 : https://d.. 2024. 4. 12.
Oracle Analytics Cloud (OAC) :시멘틱 모델링 - 모델링 개념 1. 환경 구성 1-1. ADW/OAC 구성 1-2. 데이터 적재 2. 모델링 개념 3. 모델링 - Basic I 4. 모델링 - Basic II 5. 분석 화면 구성 이번에 다룰 내용은 모델링에 대한 간략한 개념 정리 입니다. 가장 먼저 수행되는 부분이 비즈니스 요건을 정의하는 것인데요, 여기서는 매출 현황분석을 주제로 제품별,고객별, 기간별 매출 현황을 파악하는 것으로 하겠습니다. 좀 더 효율적인 분석을 위해서 제품(LOB, Brand, Product Type 등) ,고객 거주지(Region, Country ..) , 시간(년, 월, 일)은 계층을 만들어서 각 계층별 현황을 파악할 수 있도록 할 것입니다. OAC에서 모델링이 진행되는 순서는 아래와 같이 진행이 됩니다 1) Create a Model.. 2024. 3. 25.
Oracle Analytics Cloud (OAC) :시멘틱 모델링 - 환경구성(2) 이번에는 모델을 하기 위한 원천 테이블 생성 및 데이터를 적재해 보겠습니다. 데이터는 아래 링크에서 다운 받으시면 되고 적재는 ADW의 기능중 하나인 데이터 로드를 사용하도록 하겠습니다. 사용자 생성은 관리자인 admin 사용자로 진행이 되며 BISAMPLE 로 만들고 테이블 및 데이터 적재는 이 사용자 스키마로 진행합니다. 데이터 : https://objectstorage.us-ashburn-1.oraclecloud.com/p/lR7DlmiUaRSG3pR7sS6I_6qULlyrWTF4Zeb5YeK0TBfUKeyuDUjCsKfuIkyP9H-H/n/apackrsct01/b/oac/o/BISAMPLE_data.xlsx 사용자 : BISAMPLE 암호 : Oracle_12345 위치 : Menu -> Orac.. 2024. 3. 18.
Oracle Analytics Cloud (OAC) :시멘틱 모델링 - 환경구성(1) 1. 환경 구성 1-1. ADW/OAC 구성 1-2. 데이터 적재 2. 모델링 개념 3. 모델링 - Basic I 4. 모델링 - Basic II 5. 분석 화면 구성 오늘은 시멘틱 모델링 전 단계로 필요한 서비스를 구성하는 내용을 다루어 볼 것입니다. 우선 DW전용 서비스인 ADW 와 BI Tool인 OAC를 생성하고 모델에 필요한 기본 데이터를 올리는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 오라클 클라우드의 계정과 접속 방법은 다 아신다고 가정하므로 이와 해당 내용은 관련 블로그 글을 참조해 주세요. 1-1 . ADW/OAC 구성 위치: Menu > Oracle Database > Autonomous Data Warehouse DB이름 : SemanticModeling Create Autonomous Data.. 2024. 3. 18.
Oracle Analytics Cloud (OAC) :사용자 및 관리자 계정 생성 및 권한 관리 - BASIC OAC는 인프라 권한 및 사용 권한 으로 나뉘며, 각각에 권한을 관리하는 BASIC 한 방법을 알아보도록 하겠습니다. 인프라 권한 • Give Another User Permission to Set Up Oracle Analytics Cloud 다른 사용자에게 Oracle Analytics Cloud 인프라를 설정할 수 있는 권한 부여 Oracle Analytics Cloud를 생성하면 클라우드 계정 OAC 관리자 롤을 갖게 됩니다. 이 역할은 Oracle Cloud Infrastructure에서 전체 관리 권한을 부여하므로 Oracle Analytics Cloud 설정 등의 모든 측면을 관리할 수 있습니다. 이 책임을 위임할 필요는 없지만 원하는 경우 OAC 관리 권한을 통해 다른 사람에게 Oracle.. 2024. 3. 11.
Oracle Analytics Cloud (OAC) :시멘틱 모델링 - 들어가면서 이번 주제는 데이터 분석에 앞서서 데이터에 대한 메타 모델링과 관련된 내용을 설명하려 합니다. 분석툴(OAC) 에서 사내의 데이터를 접근할때 물리적인 스키마로 직접 접근하는 하지 않고, 메타 데이터를 통해 필요한 정보를 비즈니스 용어로 표현되고 부여된 권한의 범위내에서 접근을 하는 방법입니다. OAC 에서는 시멘틱 모델러를 통해 구성할 수 있으며 일련의 과정을 시멘틱 모델링이라고 합니다. 모든 데이터에 대해서 이런 접근 방법이 필요한 것은 아니지만 , 통상적으로 전사 차원의 공통된 데이터가 그 대상이 되며 전사 차원의 데이터를 일관성 있게 유지하기에 필요합니다. 또한 분석가가 복잡한 스키마와 데이터를 이해하기 쉬운 비즈니스 용어로 접근할 수 있어 보다 효율적이고 직관적인 분석이 용이합니다. 보안적인 측면.. 2024. 3. 6.
Oracle Analytics Cloud(OAC) :활용팁 - Use as Filter OAC 에서 Use as Filter 기능을 통해 보다 인터랙티브한 차트를 구성해 보겠습니다. • Use a Visualization as a Filter 캔버스에서 다른 시각화 차트를 필터링하도록 시각화를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 월 필터에서 1월을 선택하면 캔버스의 다른 시각화에서 1월에 초점이 맞춰집니다. 통합 문서에 여러 데이터 세트가 포함되어 있고 일부가 조인되지 않은 경우 필터 사용 방법에 제한이 있습니다. 다른 데이터셋의 시각화에서 데이터셋의 데이터 요소를 필터로 사용하려면 데이터 요소를 필터로 사용하기 전에 두 데이터셋를 모두 조인해야 합니다. 필터의 데이터 요소를 사용하지 않는 모든 시각화는 흐리게 표시됩니다 메뉴얼 : https://docs.oracle.com/en/cloud/p.. 2024. 3. 5.
Oracle Analytics Cloud(OAC) :활용팁 - RANK 함수, Conditional formatting OAC 에서 제공하는 여러가지 함수 중, Rank 함수를 적용해 보고, 이를 바탕으로 Rule 을 적용하여 차트를 구성 해 보도록 하겠습니다. • Functions OAC 는 표현식이나 내 계산에서 사용할 수 있는 다양한 Function을 제공합니다. Aggregate Functions Analytics Functions Conversion Functions Date and Time Functions Date Extraction Functions Display Functions Evaluate Functions Mathematical Functions Running Aggregate Functions Spatial Functions String Functions System Functions Time S.. 2024. 3. 4.