OAC9 Oracle Analytics Cloud(OAC) :Advanced Configuration - Mail Settings OAC 에서 Mail Setting 설정을 통해 캔버스를 PDF 혹은 PNG 데이터로 저장하고 특정 시간에 이파일을 자동으로 메일로 전송하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. About Mail Setting OAC 에 메일 서버 정보 셋팅을 통해서, 각 캔버스에 스케줄링 기능 혹은 클래식 Agent 기능 셋업을 통해 특정 캔버스를 저장하여 메일로 전송하는 기능을 구현 할 수 있습니다. 구성을 완료하면 다음과 같은 기능을 수행 할 수 있습니다. - 특정 주기로 특정 캔버스를 저장하여 특정 사용자에게 자동으로 전송 메일 셋팅 참조 메뉴얼 : https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics-cloud/acabi/use-smtp-email-server-oracle-cloud-.. 2024. 4. 15. Oracle Analytics Cloud(OAC) :Advanced Configuration - Track Usage OAC 에서 Track Usage 설정을 통해 사용자의 OAC 이용 및 접속 현황, 각 캔버스에 반응 속도 들에 대한 정보를 쌓고, 모니터링하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. About Tracking Usage 엔터프라이즈 모델링 기능을 제공하는 서비스에서 사용 추적을 구성할 수 있습니다. (OAC 엔터프라이즈 버전 필요) 관련 설정을 통해 관련 Log 를 지정된 DB table 에 적재한 후, 이를 다시 Data Set 으로 만들어서 시각화 및 분석하는 방법으로 사용합니다. 사용 추적 구성을 완료하면 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. - 사용사 사용 현황 - 사용자가 각 세션 및 쿼리 간에 소비하는 시간 - 레포트에서 어떤 쿼리가 수행되는지 여부 및 성능 참조 메뉴얼 : https://d.. 2024. 4. 12. Oracle Analytics Cloud (OAC) :사용자 및 관리자 계정 생성 및 권한 관리 - BASIC OAC는 인프라 권한 및 사용 권한 으로 나뉘며, 각각에 권한을 관리하는 BASIC 한 방법을 알아보도록 하겠습니다. 인프라 권한 • Give Another User Permission to Set Up Oracle Analytics Cloud 다른 사용자에게 Oracle Analytics Cloud 인프라를 설정할 수 있는 권한 부여 Oracle Analytics Cloud를 생성하면 클라우드 계정 OAC 관리자 롤을 갖게 됩니다. 이 역할은 Oracle Cloud Infrastructure에서 전체 관리 권한을 부여하므로 Oracle Analytics Cloud 설정 등의 모든 측면을 관리할 수 있습니다. 이 책임을 위임할 필요는 없지만 원하는 경우 OAC 관리 권한을 통해 다른 사람에게 Oracle.. 2024. 3. 11. Oracle Analytics Cloud (OAC) :시멘틱 모델링 - 들어가면서 이번 주제는 데이터 분석에 앞서서 데이터에 대한 메타 모델링과 관련된 내용을 설명하려 합니다. 분석툴(OAC) 에서 사내의 데이터를 접근할때 물리적인 스키마로 직접 접근하는 하지 않고, 메타 데이터를 통해 필요한 정보를 비즈니스 용어로 표현되고 부여된 권한의 범위내에서 접근을 하는 방법입니다. OAC 에서는 시멘틱 모델러를 통해 구성할 수 있으며 일련의 과정을 시멘틱 모델링이라고 합니다. 모든 데이터에 대해서 이런 접근 방법이 필요한 것은 아니지만 , 통상적으로 전사 차원의 공통된 데이터가 그 대상이 되며 전사 차원의 데이터를 일관성 있게 유지하기에 필요합니다. 또한 분석가가 복잡한 스키마와 데이터를 이해하기 쉬운 비즈니스 용어로 접근할 수 있어 보다 효율적이고 직관적인 분석이 용이합니다. 보안적인 측면.. 2024. 3. 6. Oracle Analytics Cloud(OAC) :활용팁 - Use as Filter OAC 에서 Use as Filter 기능을 통해 보다 인터랙티브한 차트를 구성해 보겠습니다. • Use a Visualization as a Filter 캔버스에서 다른 시각화 차트를 필터링하도록 시각화를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 월 필터에서 1월을 선택하면 캔버스의 다른 시각화에서 1월에 초점이 맞춰집니다. 통합 문서에 여러 데이터 세트가 포함되어 있고 일부가 조인되지 않은 경우 필터 사용 방법에 제한이 있습니다. 다른 데이터셋의 시각화에서 데이터셋의 데이터 요소를 필터로 사용하려면 데이터 요소를 필터로 사용하기 전에 두 데이터셋를 모두 조인해야 합니다. 필터의 데이터 요소를 사용하지 않는 모든 시각화는 흐리게 표시됩니다 메뉴얼 : https://docs.oracle.com/en/cloud/p.. 2024. 3. 5. Oracle Analytics Cloud(OAC) :활용팁 - RANK 함수, Conditional formatting OAC 에서 제공하는 여러가지 함수 중, Rank 함수를 적용해 보고, 이를 바탕으로 Rule 을 적용하여 차트를 구성 해 보도록 하겠습니다. • Functions OAC 는 표현식이나 내 계산에서 사용할 수 있는 다양한 Function을 제공합니다. Aggregate Functions Analytics Functions Conversion Functions Date and Time Functions Date Extraction Functions Display Functions Evaluate Functions Mathematical Functions Running Aggregate Functions Spatial Functions String Functions System Functions Time S.. 2024. 3. 4. Oracle Analytics Cloud(OAC) :활용팁 - 대시보드 필터 + 파라메터 활용 하기 대시보드 필터라는 필터 콘트롤에 대해서 알아보고, 필터로 선택한 내용을 변수로 처리하는 간단한 방법 지난 포스팅에서는 전체 캔버스에 대한 필터에 대해서 알아 보았습니다. Oracle Analytics Cloud(OAC) - 활용팁 - TopN + 전체 합 표현하기 이번 시간에는 대시보드 필터라는 필터 콘트롤에 대해서 알아보고 부가적으로 필터로 선택한 내용을 변수로 처리하는 간단한 방법을 알아보도록 하겠습니다. • 대시보드 필터 - 대시보드 필터는 사용자가 실행 시에 워크북 캔버스의 모든 시각화에 대한 필터 값을 지정할 수 있게 합니다. 대시보드 필터를 대시보드의 어떤 캔버스에도 추가할 수 있어서 사용자가 자신만의 값을 선택하고 해당 캔버스의 특정 데이터를 볼 수 있게 합니다. 또한 특정 시각화 차트에만 .. 2024. 2. 26. Oracle Analytics Cloud(OAC) :활용팁 - TopN + 전체 합 표현하기 OAC 활용시 아래와 같이 다양한 필터를 사용할 수 있습니다. 출처( https://docs.oracle.com/cloud/help/ko/analytics-cloud/ACUBI/ACUBI.pdf ) • 날짜 필터 - 달력 콘트롤을 사용하여 시간 또는 날짜 선택을 조정합니다. 단일 연속 날짜 범위를 선택하거나, 날짜 범위 필터를 사용하여 지정된 범위 내에서 날짜를 제외할 수 있습니다. • 표현식 필터 - SQL 표현식을 사용하여 더 복잡한 필터를 정의할 수 있습니다. • 목록 필터 - 텍스트 및 날짜 데이터 유형과 집계할 수 없는 숫자 데이터 유형인 데이터 요소에 적용됩니다. 목록 필터는 전체 캔버스 또는 캔버스의 특정 시각화에 적용됩니다. • 범위 필터 - 숫자 데이터 유형이고 집계 규칙이 없음 이외의 .. 2024. 2. 15. Oracle Modern Data Platform 를 활용한 데이터 분석 Oracle Data Platform: A complete suite of services "4. 데이터 분석" 카테고리 에서는 위의 Oracle Modern Data Platform 을 활용한 데이터 분석 대한 내용을 주제로 합니다. 특히, Analytics & Visualization 및 AI&ML 에 해당하는 아래의 서비스들에 대한 활용 방법도 같이 다룰 예정입니다. 1. Data Lakehouse : Autonomous Data Warehouse (ADW),Object Storage, Data Catalog 2. Analytics & Visualization : Oracle Analytics Cloud(OAC) 3. AI&ML : Oracle Machine Learning(OML), Oracle .. 2024. 2. 7. 이전 1 다음
