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9. 실습 Hands-on Lab

오라클 레드불 레이싱 다음 결과 예상 하기

by MY잭슨 2022. 4. 1.

 

OCI 콘솔에 접속한 후 메인 화면에 빠른 시작에 첫 번째 실습을 눈에 띄게 해 두어 실행을 안 해 볼수가 없었습니다.

 

 

오라클 레드불 레이싱 다음 결과 예상 하기
ORACLE RED BULL RACING – Predict the result of the next race

 

  1. 호스트가 인터넷에 연결할 수 있도록 OCI 가상 클라우드 네트워크 (VCN) 및 관련 네트워크 서비스를 설정합니다.
  2. 실제 레이스 데이터와 트랙 준비가 된 모델을 만드는 데 도움이 되는 랩 가이드를 사용하여 주피터 Jupyter 노트북에 로그인합니다.
  3. 일부 표본 데이터에 대해 예측 변수 모형의 예비 preliminary 버전을 실행하는 동시에 추가 데이터와 다른 알고리즘으로 모형을 재교육할 수 있는 옵션을 제공합니다.
  4. 기본 모델 (default) 또는 사용자 지정 (custom) 모델을 사용하여 특정 조건에 따라 레이스 결과를 예측할 수 있는 웹 응용 프로그램에 액세스할 수 있습니다.

 

 

구획 Compartment를 선택하고 SSH 키 파일을 선택하거나 붙여넣기 합니다.

 

앗, 에러 메세지를 만났습니다. 서울 리전에서 실행했었는데 해당 스택은 홈리전에서만 실행이 되나 봅니다.

홈리전 변경 후 다시 실행, 성공!!

 

리소스 관리자 >> 스택을 통해 생성된 서버리스 인스턴스에 접근하여 주피터 노트북에 접근할 수 있는 토큰 확인

 

SSH 연결을 통해 인스턴스 접속

[opc@redbulllab1 ~]$ source redbullenv/bin/activate;
(redbullenv) [opc@redbulllab1 ~]$
(redbullenv) [opc@redbulllab1 ~]$ jupyter server list
Currently running servers:
https://redbulllab1:8888/?token=여기에 있는 토큰을 복사합니다 :: /home/opc
(redbullenv) [opc@redbulllab1 ~]$

 

주피터 노트북 실행

상단에서 획득한 토큰을 주피터 로그인 창에 붙여넣고 로그인 합니다.

어디서 주피터를 실행했을까요?

 

1) 스택, 리소스 생성이 완료되고 난 후 주피터 노트북 실행 버튼을 클릭합니다.

 

2) 또는 IP 확인 후 포트 8888 붙여서 브라우저에서 실행하면 됩니다.

https://129.153.162.115:8888/

 

 

 

이후 셋업 요약
  1. 데이터 수집
  2. 데이터 준비
  3. 데이터 탐색
  4. ML 모델 구현
  5. ML 모델 반영/적용 Model Serving (번역 못 하겠네요)
  6. UI 접근

 

 

 

1. 데이터 수집

주피터 노트북에 로그인하여 해당 폴더의 데이터 수집 로직 확인, 1) 경기 2) 날씨 3) 결과에 대한 데이터를 수집합니다.

/redbull-analytics-hol/beginners/from_scratch/

01_0.Formule1_Data_Collection.ipynb

01_1.Weather_Data_Collection.ipynb

01_2.Qualifying_Data_Collection.ipynb

 

2. 데이터 준비

수집된 데이터 셋을 로드하고 머지 Merge하여 데이터를 준비합니다.

 

3. 데이터 탐색

드라이버, 생성자 Constructor 또는 이 두 가지 기반으로하는 데이터 탐색

 

4. ML 모델 구현

예측을 위한 최선의 ML 알고리즘 테스트

 

5. ML 모델 반영/적용

선택한 ML 모델을 적용하여 예측된 결과물 도출

 

6. UI 접근

 

참고

https://youtu.be/n4-Azr8xLQE

https://vmleon.github.io/learning-library/oci-library/oci-hol/oci-datascience/redbull-emea/workshops/freetier/index.html?lab=introduction 

 

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