oci15 OCI Data Integration 활용 - Data Pipeline Task 생성 및 Schedule 지정 이전 Post에서는 Data Loader Task, Data Integration Task를 구성해 보았습니다. 이번 Post에서는 이전에 생성한 Data Loader Task와 Data Integration Task를 이용하여 Data Pipeline Task를 생성하고 schedule을 지정해 보겠습니다. Data Pipeline Task는 Integration Task와는 달리 Data Source와 Target이 없이 이미 생성된 Task 들을 하나의 Pipeline으로 구성된 Task를 의미 합니다. 미리 생성된 Customer Data와 Revenue Data를 Loading 하는 Data Loader Task와 Loading된 Customer Data와 Revenue Data를 Join 하.. 2024. 5. 22. OCI Data Integration 활용 - Data Integration Task 생성 지난번 Post에서는 Oracle Cloud의 Data Integration의 간단한 소개와 Data Loader Task 생성을 알아보았습니다. 이번 Post에서는 Data Integration의 Data Flow를 이용한 Data Integration Task 생성에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이번 Data Integration Task 시나리오는 Customer 정보가 저장된 customers.json 파일과 매출 정보인 REVENUE.csv 파일을 이용하여 Flow를 생성하고 이를 이용하여 Integration Task를 생성 합니다. 우선 지난번에 생성한 프로젝트인 DI_Workshop에서 Data Flow를 생성합니다. 아래와 같이 Data Flow Designer가 생성되면 임의의 이.. 2024. 4. 29. OCI Data Integration 활용 - Data Loader Task 지난 포스트에서는 OCI Data Integration Service에 대해 간단히 소개를 드렸습니다. OCI Data Integration 소개 - Data 통합을 위한 서버리스 ETL 서비스 기업내 시스템 들은 정보계, 기간계, 계정계, 대외계 등 다양한 목적으로 분류 되어 사용됩니다. 저장되는 데이터의 유형에 따라 데이터 베이스 성격도 달라져서 시스템 최적화를 위해서도 비슷 oracle-cloud.tistory.com 이번엔 단일/여러 테이블의 데이터를 1:1로 추출, 적재를 수행하는 Data Loader Task를 구성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이번 시나리오는 CSV file을 ADW로 loading 하는 절차를 진행해 보겠습니다. 전체적인 구성 과정은 다음과 같습니다. Data Integ.. 2024. 4. 1. Oracle 데이터베이스 보안 솔루션 #2 - Data Safe (1) > 이전 포스팅 (Oracle 데이터베이스 보안 솔루션 #1 - Overview (Database Security Solution Overview) 이번 시간에는 Oracle 데이터베이스 보안 솔루션 Data Safe에 대하여 알아보겠습니다. Data Safe 특징 1. 보안평가 - 데이터베이스 구성의 보안을 평가 2. 사용자 평가 - 보안을 평가하기 위해 데이터베이스 사용자 및 고위험 사용자 식별 3. 데이터 검색 - 데이터베이스의 민감한 데이터를 식별 4. 데이터 마스킹 (비프로덕션 데이터베이스용) - 민감한 데이터를 마스킹하는 방법을 제공 5. 활동 감사 - 데이터베이스 사용을 모니터링 할 수 있도록 데이터베이스에서 사용자 활동을 감사 6. 알림 - 클라우드 및 온.. 2024. 4. 1. [EBS 모니터링 가이드 1] OCI 환경에서의 실시간 모니터링 Oracle EBS(E-Business Suite)는 ERP 시스템으로 기업의 중요 시스템이어서 서버 등 인프라와 웹로직 및 DB 등 솔루션, 그리고 ERP 내에서 발생되는 각종 로그 및 프로세스까지 다면적인 모니터링이 필요합니다. Oracle Cloud에는 Oracle EBS 모니터링을 효율적으로 할 수 있도록 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 OCI에서 구동되는 EBS 시스템 뿐 아니라, On-premise에서 구동되는 EBS 시스템도 모니터링을 할 수 있습니다. EBS 시스템 Layer 별로 모니터링할 수 있는 항목과 서비스를 보면 다음과 같습니다. 인프라 모니터링 Network, Load Balancer, Compute VM, Base Database Service 등 인프라를 대상으로 모.. 2024. 2. 28. Oracle Modern Data Platform 를 활용한 데이터 분석 Oracle Data Platform: A complete suite of services "4. 데이터 분석" 카테고리 에서는 위의 Oracle Modern Data Platform 을 활용한 데이터 분석 대한 내용을 주제로 합니다. 특히, Analytics & Visualization 및 AI&ML 에 해당하는 아래의 서비스들에 대한 활용 방법도 같이 다룰 예정입니다. 1. Data Lakehouse : Autonomous Data Warehouse (ADW),Object Storage, Data Catalog 2. Analytics & Visualization : Oracle Analytics Cloud(OAC) 3. AI&ML : Oracle Machine Learning(OML), Oracle .. 2024. 2. 7. 나도한다 시리즈N - OCI 기본 실습 DBCS (생성, 연결) ※ 사전 준비 - 네트워크 구성, SSH 툴, Key Pair 2022.05.14 - [7. 실습 Hands-on Lab] - 나도한다 시리즈 - OCI 기본 실습 IaaS (가상 네트워크) 2022.05.14 - [7. 실습 Hands-on Lab] - 나도한다 시리즈 - OCI 기본 실습 IaaS (컴퓨트 인스턴스) Database Cloud Service DBCS (생성) 1. 메뉴에서 오라클 데이터베이스 >> 오라클 기본 위치 데이터베이스로 이동합니다. 2. Create DB System을 선택합니다. DB System Information (DataGuard 실습 준비) Select a compartment Root Name your DB system OCIDBDGA Select an avail.. 2022. 7. 21. 나도한다 시리즈 - OCI 기본 실습 IaaS (스케일 아웃-자동 feat. 로드밸런서) 실습 진행 순서 (네트워크, 인스턴스, 스토리지, 로드밸런서, 자동 스케일 아웃) 1. OCI 콘솔 로그인 (1분) 2. 네트워크 구성 VCN Virtual Cloud Network (10분) 3. 웹 서버 생성 (10분) 4. 블록 볼륨 스토리지 구성 (10분) 5. 로드 밸런서 구성 (10분) 6. (수동) 스케일 아웃 (10분) 7. (자동) 스케일 아웃 (15분) 7. (자동) 스케일 아웃 : 인스턴스 설정, 풀, 자동 스케일 설정 및 로드밸런서 연결 7.1 인스턴스 설정 Instance Configuration을 생성 전 인스턴스 템플릿으로 쓸 커스텀 이미지 custom image 생성 7-2. 커스텀 이미지를 통해 새로운 인스턴스를 생성 후 인스턴스 설정 생성 Instance Configura.. 2022. 7. 6. 나도한다 시리즈 - OCI 기본 실습 IaaS (스케일 아웃-수동 feat. 로드밸런서) 실습 진행 순서 (네트워크, 인스턴스, 스토리지, 로드밸런서, 수동 스케일 아웃) 1. OCI 콘솔 로그인 (1분) 2. 네트워크 구성 VCN Virtual Cloud Network (10분) 3. 웹 서버 생성 (10분) 4. 블록 볼륨 스토리지 구성 (10분) 5. 로드 밸런서 구성 (10분) 6. (수동) 스케일 아웃 (10분) 7. (자동) 스케일 아웃 (15분) 6. (수동) 스케일 아웃 : 추가 인스턴스 생성 및 로드밸런서 연결 6.1 메뉴에서 스토리지 >> 블록 볼륨으로 이동합니다. 6.2 좌측에서 부트볼륨을 선택하고 복제하고자 하는 인스턴스의 부트 볼륨 상세 메뉴를 클릭합니다. 6.3 부트볼륨 명을 입력한 후 볼륨을 복제합니다. 6.4 복제된 부트 볼륨을 확인하고 인스턴스를 새로 생성합니다.. 2022. 7. 6. 이전 1 2 다음
